Viedenské semafóry zbierajú informácie o životnom prostredí
2018-04-19
Počas nasledujúcich rokov bude vo Viedni 1200 semafórov zaznamenávať údaje o počasí a kvalite ovzdušia.
Mesto a Centrálny ústav meteorológie a geodynamiky (ZAMG) dajú 1200 semafórom 10.000 čidiel k zaznamenávaniu informácií o počasí a životnom prostredí. Už tento rok bude testovacia prevádzka pozdĺž ulice Ringstraße.
©Pixabay.com
Vďaka tomu môžu byť v meste napríklad detekované miesta s vysokou okolitou teplotou a s pomocou inteligentnej regulácie prevádzky dôjde k okamžitému zlepšeniu stavu ovzdušia, pretože sa pri brzdení a akcelerácii uvoľňuje výrazne viac škodlivých látok než za plynulej prevádzky. Signalizačný dopravný systém v mestách je, podľa Günthera Tschabuschniga, vedúceho oddelenia informatiky a komunikačných technológií pri ZAMG, svojou hustou dopravnou sieťou v mestách ideálnym prostriedkom pre zber dát o počasí a životnom prostredí. Najmä preto, že sú semafory nepretržite napojené na elektrickú sieť, pripojené na internet a nachádzajú sa priamo v okolí bydlísk.
Extrémne počasie, predovšetkým dlhotrvajúce obdobia horúčav, predstavuje pre mestá veľkú výzvu. ZAMG má model mestskej klímy, ktorého validácia môže byť vylepšená práve hustejšou sieťou meracích miest. Tschabuschnig upresňuje, že magistrátne oddelenie MA 33 je najväčším správcom infraštruktúry vo Viedni - spravujú semafóry, verejné osvetlenie, pokrytie verejnou sieťou Wi-Fi atď. Táto perfektná symbióza je predpokladom pre vznik a prevádzku plošnej siete fyzických zariadení (Internet of Things) vo Viedni. Cieľom je vybaviť svetelné signalizačné zariadenie kvalitnými senzormi, ktorých dáta budú online okamžite spracovávané a vyhodnocované. V prvej fáze budú semafóry vybavené senzormi pre meranie teploty a vlhkosti, v ďalšej fáze meračmi CO2, SO2 a hluku. Systém je podľa ZAMG udržateľný a koncipovaný pre pripojenie akéhokoľvek čidla. Tie poskytnú denne enormný počet dát, ktoré budú analyzované a vyhodnocované vysoko výkonnými počítačmi a prostredníctvom analýzy dátových sád (Big Data Analaytics) sa potom rozpoznajú určité vzorce a kontext pre praktické využitie.
Autor: (mse) Zdroj: Zahr.kanc.mesta Viedeň Preberať obsah stránky je možné len so súhlasom redakcie. Všetky práva vyhradené. |
|
|